Stuttgart | 21. - 22. November 2018

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21. November 2018
Ab 11:00 Uhr laden wir Techniker zum Lunch und zum anschließenden Technik-Workshop ein. Dieser Teil des Teradata Innovation Forum bietet eine technische Einführung in Teradata Vantage, die einzige Plattform für Pervasive Data Intelligence. Der Workshop richtet sich ausschließlich an Data Scientists, Admins und andere Technik-Begeisterte. Sie erfahren hier alles Wissenswerte über die Technologien, die wir einsetzen, um ANTWORTEN zu liefern.

Ab 19:00 Uhr laden wir alle Teilnehmer zum Get-together am Vorabend des Teradata Innovation Forum ein. Freuen Sie sich auf Dinner und Networking in der Mercedes-Benz Welt.

11:00 – 11:30 Business-Brunch mit kurzer Intro
Sascha Puljic, Vice President CEUKI, Teradata
11:30 – 12:30 Machine Learning and Deep Learning with Analytic Processing Engines
Presentation AbstractDieser Vortrag beschreibt die Weiterentwicklung von der SQL-Verarbeitung zur NewSQL-Verarbeitung mit erweiterten Analysefunktionen, die in die Datenplattform eingebettet sind und als Software-Co-Prozessoren koexistieren. Wir erläutern die Integration von NoSQL-Erweiterungen in SQL-Engines und den Trend zur Implementierung von Analyseplattformen der nächsten Generation mit erweiterbarer Engine-Architektur für den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning. Wir zeigen, wie eine solche Architektur Container-Technologien nutzen kann, um die Analyse von der Speicherung zu trennen und mithilfe von In-Memory-Technologien die Wiederverwendung von Daten über mehrere Engines hinweg zu ermöglichen. Wir beschreiben Best Practices für den Einsatz von Open-Source- und kommerziellen Engines mit Teradata Vantage unter Verwendung dieser Techniken und stellen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen vor.

• Erfahren Sie, wie SQL um NoSQL-Funktionen erweitert wurde.
• Erfahren Sie, wie Software-Co-Prozessoren und In-Memory-Technologie eingesetzt werden können, um Daten über maschinelle Lernprozesse und Deep-Learning-Frameworks hinweg auszutauschen.
• Erfahren Sie, wie Teradata Vantage diese Funktionen nutzt, um Geschäftsergebnisse mit Mehrwert zu erzielen
Stephen Brobst, CTO - Teradata
12:30 – 13:00 The AI in FAIL: wenn KI scheitert
Presentation AbstractScheitern Ihre KI-Projekte? Diese Präsentation zeigt auf, warum Misserfolge nützlich sein können und wie man die "richtige Sorte Misserfolg" fördert. Einige KI-Initiativen funktionieren einfach nicht, und im Nachhinein wird klar, dass sie gar nicht funktionieren konnten. Das ist die falsche Art von Misserfolg, weil damit Zeit und Geld verschwendet werden. Wir werden einige der häufigsten Gründe für das Scheitern von Projekten untersuchen und zeigen, wie man sie vermeiden kann. Andererseits blühen manche KI-Projekte beim Scheitern geradezu auf, da der Misserfolg zu iterativen Entdeckungen und damit letztlich zu fantastischen Ergebnissen führt. Erfahren Sie, wie wir aus dem Versagen lernen können, um nicht immer wieder dieselben Fehler zu machen. Und wie ist das eigentlich mit Projekten, die ein gutes Ergebnis haben, aber nie realisiert werden, zählt das als Misserfolg? In dieser Präsentation lernen Sie Beispiele und Lösungen aus der Praxis kennen.
Christopher Hillman, Data Science Practice Lead - Teradata
13:00 – 13:45 Time Series Analytics (on Vantage)
Presentation AbstractDie Erweiterung der NewSQL-Funktionalität von Teradata um den Datentyp „Zeitreihe“ (time series) und die zugehörigen Ausführungsmethoden eröffnet neue Möglichkeiten für erweiterte Analysen in Teradata Vantage. In diesem Workshop erläutern wir diese neue Funktion, die mit Teradata 16.20 eingeführt wurde, und geben Anwendungsbeispiele für ihren Einsatz. Wir stellen den Primary Time Index (PTI) und die zeitabhängigen Funktionen vor, die von unserer neuen Plattform Teradata Vantage unterstützt werden. Außerdem beschreiben wir die Ausführungspläne zu den erweiterten Funktionen für die Zeitreihenanalyse.

• Erfahren Sie, wie Sie ein Objekt des Datentyps „Zeitreihe“ erstellen.
• Erfahren Sie, wie man die Funktionen der Zeitreihenanalysen einsetzt.
• Erfahren Sie, wie Sie bei der Entwicklung von Zeitreihenanalysen Kompromisse bei der Performance eingehen.
Stephen Brobst, CTO - Teradata
14:00 – 17:30 Hands-on Data Science Experience
Christopher Hillman, Data Science Practice Lead - Teradata
ab 17:00 Exklusive Führungen durch das Mercedes-Benz Museum
Die Führungen starten zeitversetzt, alle 15 bis 20 Minuten. Am Teradata Registration-Desk direkt am Haupteingang des Mercedes-Benz-Museums. Eine Voranmeldung ist nicht nötig.
19:00 Get-together Dinner
Direkt im Restaurant im Untergeschoß der Mercedes-Benz Welt kümmern wir uns mit Essen und Getränken um ihr leibliches Wohl. Appetit, gute Laune und die Bereitschaft zum Netzwerken mit alten und neuen Bekannten bringen Sie mit.
22. November 2018
9:00 Uhr bis ca. 15:30 Uhr
Am Haupttag des Teradata Innovation Forum 2018 präsentieren wir Ihnen unsere neue strategische Ausrichtung. Wir informieren Sie über Teradata Vantage, ohne zu sehr ins technische Detail zu gehen, und stellen Ihnen Trends und aktuelle Entwicklungen vor. Teradata-Kunden kommen ebenfalls zu Wort. Dieser Tag ist für alle Teilnehmer interessant, ganz besonders für Menschen, die in den Fachbereichen ihrer Unternehmen arbeiten – und sich vor allem für die Antworten interessieren, die Teradata mit seiner neuen Plattform liefern kann. Seien Sie gespannt, welche Themen unsere Teilnehmer auf die Agenda gesetzt haben. Freuen Sie sich auf viel Information, interaktive Diskussionen und reichlich Gelegenheit zum Networking.



Wie versprochen berücksichtigen wir bei unserer Planung die Präferenzen, die Sie uns bei Ihrer Anmeldung nennen. Die Agenda wird deshalb erst in den nächsten Wochen ihre endgültige Form annehmen. Die jeweils aktuelle Version finden Sie hier.

Weitere Sprecher und Agendapunkte kommen noch hinzu – schauen Sie daher immer mal wieder vorbei!
9:15 – 9:45 Welcome und Anmoderation "Teradata erfindet sich neu"
Carmen Hentschel, Moderatorin
Sascha Puljic, Vice President CEUKI, Teradata
Thomas Timm, Country Manager Germany, Teradata
9:45 – 10:30 Offensive BI versus Defensive BI – which one are you using and why?
Presentation AbstractEs gibt viele Möglichkeiten, Informationen innerhalb eines Unternehmens zu nutzen. Dabei ist es wichtig, einen kohärenten Ansatz für die Schaffung einer Business Intelligence (BI)-Strategieposition innerhalb des Unternehmens zu haben, um Investitionen und Bereitstellung so auszurichten, dass der Wert maximiert wird. Ein wichtiger Aspekt der BI-Strategie ist, ob ein Unternehmen gezielt als Angriffs- oder Abwehrwaffe eingesetzt wird. Der gezielte Einsatz von BI innerhalb eines Unternehmens beeinflusst die für den Erfolg erforderlichen Geschäftsziele und Aktivitäten.

Offensive versus defensive BI-Strategien führen zu unterschiedlichen Service Level Fokussierungen, unterschiedlichen Tools für den Einsatz und unterschiedlichen Stakeholdern für die Analysefähigkeit innerhalb des Unternehmens. Jedes Unternehmen benötigt eine Kombination aus offensivem und defensivem BI, jedoch muss das Gleichgewicht zwischen den beiden sorgfältig aufeinander abgestimmt werden. Erfahren Sie mehr über

• die besten Anwendungsfälle für offensives und defensives BI
• Erfahren Sie, wie Sie Ihre BI-Strategieposition bewerten können.
Stephen Brobst, CTO - Teradata
10:30 – 11:15 Kundenvortrag Siemens Healthineers
Digitalizing Service Delivery at Siemens Healthineers Customer Services
Presentation AbstractSiemens Healthineers’ customer services organization is mandated to serve a global fleet of products in the areas of diagnostic and therapeutic imaging as well as laboratory diagnostics and molecular medicine. Continuous and efficient operation of the products is highly important for our customers to meet their clinical and economic targets, as is the efficient and smart delivery of services for the success of our service organization.
Looking ahead, the smart use of our data assets and their interconnectivity is a key success factor to achieve the above goals and to stay competitive in the future.
By means of two business use cases, reduction of spare part usage and predictive maintenance, we describe our journey from the initiating project to a fully operational competence center driving systematically the digitization of the organization. Besides business use cases and selected technical aspects, we will also elaborate on our approaches towards organizational set up, delivery processes and people excellence in the field of data analytics.
Dr. Mirko Appel, Head of Analytical Services, Siemens Healthineers AG
11:15 - 11:45 Kaffeepause
11:45 – 12:15 Kundenvortrag Bonprix 
Data Platform im E-Commerce: Wie personalisierte Algorithmen die User Experience verbessern
Von der Idee zum finalen Produkt: In dieser Session lernen Sie, wie wir Big Data Use Cases in interdisziplinären Teams aus Data Scientists und Big Data Engineers umsetzen. Sie erhalten einen Einblick, wie unsere Big Data Teams organisiert sind und wie unsere Big Data Plattform aufgebaut ist.
Presentation Abstract

Saleh Mohammad-Pour, Team Lead BI und DWH, Bonprix
Alex Lipkin, Solution Architect, Teradata
12:15 – 13:00 Externe Keynote
Die zweite Welle der Digitalisierung: Wie Plattformen und Künstliche Intelligenz die Tektonik der Ökonomie verschieben
Presentation AbstractIn der digitalen Ökonomie besitzen zwei Themen die Kraft, Märkte und Wertschöpfungsketten massiv zu verändern: Plattformen wie Alibaba tun dies bereits; Künstliche Intelligenz wird dies bald ebenfalls können. Die wahre Kunst der Disruption liegt in der Kombination dieser beiden Megatrends.
Dr. Holger Schmidt, Digital Economist, Keynote Speaker, Handelsblatt-Kolumnist
13:00 - 13:35 Mittagspause
13:35 – 14:30 Kundenvortrag T-Systems
Digitalization for everyone - Deutsche Telekom’s analytical platform
Presentation AbstractDeutsche Telekom created an Analytical Platform which supports the digitalization of companies by offering analytical services and data sharing to significantly enhance business processes and automated decision making. These analytical applications address challenges from different verticals and leverage a highly scalable cloud infrastructure. They outperform other solutions in the market due to their cross-industry data sharing approach, which generates additional insights and improves the digitalization effect. This approach enables Deutsche Telekom to reach out to new customer segments and generates new revenue streams. The presentation discusses - on the basis of several concrete application examples - the fully business led approach, the basic functional principles of the platform, the go-to-market strategy and also the mitigation of potential pitfalls. The presentation is perfectly suitable for attendees from all industries due to the cross-industrial nature of the approach.
Dominik Temerowski, Head of Strategic Partners - Digital Division, T-Systems International GmbH
14:30 – 15:30 Thementische
Thementische zu KI, Teradata in der Cloud auf AWS, Azure und Teradata Vantage – was kann die Plattform?
15:30 - 16:00 Wrap Up and Closing
Personalisierung und Individualisierung spielen in der E-Commerce Branche eine große Rolle. Sie verbessern die User Experience und sorgen für mehr zufriedene und treue Kunden. Um die User Experience in vielen seiner Facetten und Phasen zu personalisieren und datengetrieben zu unterstützen sind die Herausforderungen an eine Data Platform groß. Dieser Vortrag stellt die bonprix-Data-Platform für den E-Commerce vor und zeigt anhand einiger Anwendungsfälle wie Personalisierung die User Experience optimieren kann.

Sprecher

Dr Mirko Appel auf der TIF

Dr. Mirko Appel

Head of Analytical Services, Siemens Healthineers AG

Dr. Mirko Appel ist Head of Analytical Services in der Customer-Service-Organisation von Healthineers. Er ist verantwortlich für ein globales Team von Datenwissenschaftlern, die eine breite Palette von analytischen Anwendungsfällen realisieren und betreiben, einschließlich IoT-Datenanalyse, Serviceprozessoptimierung oder Vertriebsunterstützung.

Er ist seit 1997 bei Siemens. Bevor er 2011 in das spannende Feld der Business Analytics einstieg, war er Senior Project Manager für Servicetechnologie- und Strategieprojekte im Bereich Corporate Technology.

Dr. Appel hat ein Diplom in Elektrotechnik und Technischer Informatik und einen Doktortitel in Photogrammetrie und Computer Vision.


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Stephen Brobst

Chief Technology Officer (CTO), Teradata

Stephen Brobst ist Chief Technology Officer (CTO) der Teradata Corporation. Bevor er 1999 zu Teradata kam, gründete der anerkannte Data-Warehousing-Experte drei erfolgreiche Start-up-Unternehmen.

Als Master und Doktorand der Computerwissenschaften forschte Stephen Brobst am Massachusetts Institute of Technology (MIT), wo er über die Lastverteilung in parallelen Rechnerarchitekturen promovierte. Zudem erwarb er nach einem kombinierten Studium an der Harvard Business School und der MIT Sloan School of Management einen MBA-Abschluss. Stephen Brobst ist TDWI Fellow und seit 1996 Fakultätsmitglied von The Data Warehousing Institute. Während der ersten Amtszeit von Barack Obama war er Mitglied des President’s Innovation and Technology Advisory Committee (PITAC), einer Arbeitsgruppe des President’s Council of Advisors on Science and Technology (PCAST).

2014 wurde Stephen Brobst von ExecRank auf den 4. Platz der erfolgreichsten CTOs in den USA gewählt. Er ist Autor zahlreicher Fachartikel und ein gefragter Konferenzredner.


Carmen Hentschel

Moderatorin

Carmen Hentschel ist spezialisiert auf Digitalisierung und Leadership und befasst sich mit allen Aspekten der digitalen Welt wie Künstliche Intelligenz, Smart City, Big Data, die Mobilität der Zukunft, New Work, Blockchain und Digital Health sowie den Auswirkungen und Potenzialen der Digitalisierung für die einzelnen Branchen.


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Chris Hillman

Data Science Practice Lead, Teradata

Chris Hillman ist Data Science Practice Lead im Teradata-Team „International Advanced Analytics” in London. In dieser Funktion arbeitet an den Presales- und Start-up-Aktivitäten von Analyseprojekten mit, die Kunden helfen, ein besseres Verständnis für Advanced Analytics und Machine Learning zu entwickeln und größeren Nutzen aus ihnen zu ziehen.


Chris Hillman verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Data Analytics in vielen Branchen, u.a. im Einzelhandel und Finanzsektor sowie in der Telekommunikation und der Fertigung.

Er hält Vorträge über Data Science und Analytics bei Teradata-Veranstaltungen wie der Teradata Universe sowie bei Branchenveranstaltungen wie Strata, Hadoop World, Flink Forward und IEEE-Konferenzen über Big Data.

Derzeit studiert Chris Hillman außerdem berufsbegleitend an der University of Dundee, um einen PhD in Data Science zu erwerben. In seinem Studium beschäftigt er sich mit der Anwendung von Big Data Analytics auf die Daten des menschlichen Proteoms.




Saleh Mohammad-Pour

Team Lead BI und DWH, Bonprix

Saleh Mohammad-Pour ist Team Lead BI und DWH bei der Bonprix Handelsgesellschaft mbH (Member of the OTTO Group). Seit 2016 ist Herr Mohammad-Pour Teil von Bonprix – anfangs als Data Warehouse Architect und seit 2017 in seiner aktuellen Funktion als Teamleiter, in der er den Aufbau einer integrierten Data-Plattform verantwortet. Davor war er u.a. bei der Tom Tailor AG und Opitz Consulting tätig. Saleh Mohammad-Pour hat ein Diplom in Informatik von der Universität Hamburg und spricht neben Deutsch fließend Persisch und Englisch.



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Dr. Holger Schmidt

Digital Economist, Keynote Speaker, Handelsblatt-Kolumnist

Dr. Holger Schmidt begleitet die Digitalisierung der Ökonomie seit zwei Jahrzehnten. Heute lehrt er "Digitale Transformation" an der TU Darmstadt, schreibt als Kolumnist für das Handelsblatt und ist Ko-Autor der Bücher "Deutschland 4.0" und "Künstliche Intelligenz - Mit Algorithmen zum Erfolg". Seine Schwerpunktthemen sind Plattform-Ökonomie, KI und NewWork.



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Dominik Temerowski

Head of Strategic Partners - Digital Division, T-Systems International GmbH

Die Deutsche Telekom AG hat ihre digitalen Wachstumsfelder wie z. B. IoT, IT-Sicherheit, Cloud und Gesundheit in der T-Systems International GmbH gebündelt. In diesen Bereichen schafft Dominik Temerowskis Team Strategic Partners Mehrwerte durch strategische Partnerschaften mit u.a. Microsoft, Huawei, SAP und Software AG. Das Team managt Ende-zu-Ende-Projekte von der gemeinsamen Produktdefinition über die technische Integration bis hin zur Markteinführung.
Zuvor war Dominik Temerowski als interner Managementberater im Center for Strategic Projects der Deutschen Telekom tätig und konzentrierte sich auf den Aufbau digitaler Wachstumsfelder wie Telekom Security, Digital Division und DT Group Innovation.
Er studierte Chinesisch und Betriebswirtschaft an der Universität zu Köln und gründete Start-ups im Bereich Analytik und Persönlichkeitsentwicklung.



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Birol Yildiz

Chief Product Owner Big Data, Rewe Digital GmbH

Birolarbeitet seit über 10 Jahren in der Software-Industrie in diversen Positionen. Bei REWE Digital verantwortet er als Chief Product Owner alle Big Data Aktivitäten der REWE.



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Hands-on Data Science Experience – unser Data Science Workshop

Anschließend an die Vorträge von unserem Chief Technology Officer (CTO), Stephen Brobst, und unserem Data Science Practice Lead, Christopher Hillman, haben Sie Gelegenheit, sich intensiv mit Teradata Vantage zu befassen – in einer Kombination aus konzeptionellem Lernen und praktischer Ausführung. Unter Anleitung unserer Experten, die mit Ihnen echte Anwendungsfälle durchspielen, setzen Sie verschiedene Analyse-Techniken ein, um Ereignisse zu verstehen und ausführbare Erkenntnisse zu generieren. Dabei befassen Sie sich zum Beispiel mit diesen Themen:

Daten: Vorbereitung, Aufnahme, Zugriff (Data Prep, Ingest and Access)
  • Datenmodelle (Data model)
  • Bereinigung und Aufnahme (Data wrangling and ingest)
  • Techniken für den Zugriff auf externe Dateien (External File access techniques)
Hands On: Der Analyseprozess
  • Ausführung von Algorithmen (Algorithm execution)
  • Visualisierung (Visualization)
  • Operationalisierung von Erkenntnissen (Insights operationalization)
Hands On: Erweiterte Analyse-Algorithmen (Advanced Analytic Algorithms)
  • Datenbank-interne Funktionen (In-database functions)
  • Analyse-Engine für maschinelles Lernen (Machine learning analytic engine)
  • Engine für Graph-Analysen (Graph analytic engine) 

Während die Hands-on-Arbeit über Teradata Studio mittels SQL-Code ausgeführt wird, zeigen wir Ihnen in Demos, wie dieselben Prozesse zum Beispiel über Python oder R-Code in Jupyter Notebook oder R-Studio laufen würden.

Bitte beachten Sie: Wir wollen während der Hands-on Data Science Experience intensiv mit Ihnen arbeiten. Deshalb können nur maximal 30 Data Scientists teilnehmen. Bitte melden Sie sich rechtzeitig für den 21. November an!

Technische Voraussetzungen:
Sie bringen Ihren internetfähigen Laptop mit. Wir stellen die Data-Science-Umgebung in AWS zur Verfügung. Bitte erscheinen Sie pünktlich, da das Einrichten Ihres Geräts für die Teradata-Vantage-Umgebung einige Minuten in Anspruch nehmen kann.

Für Ihr leibliches Wohl ist gesorgt:
Während der Hands-on-Session stehen Snacks und Getränke für Sie bereit.

Abendveranstaltung

Für die Techniker und Data-Scientists der entspannte Abschluss eines erkenntnisreichen Tages, für alle anderen Teilnehmer die ideale Einstimmung aufs Teradata Innovation Forum: das Get-together am Abend des 21. November 2018.
In der Mercedes-Benz Welt kümmern wir uns mit Essen und Getränken um Ihr leibliches Wohl. Appetit, gute Laune und die Bereitschaft zum Netzwerken mit alten und neuen Bekannten bringen Sie mit.

Auf einen schönen Abend!



Für die musikalische Untermalung sorgt die Jazz-Band Vocal Invitation gemeinsam mit Sängerin Jennifer Lark. 



Anreise

Event-Location:

Mercedes-Benz Museum

Mercedesstraße 100
E-Mail: classic@daimler.com
Telefon: +49 711-17 30 000
70372 Stuttgart

Die genaue Lage der Eventlocation finden Sie auf der Landkarte weiter unten, ebenso wie Anfahrtsbeschreibungen. Parkmöglichkeiten stehen im Museumsparkhaus und im Parkhaus P4 zur Verfügung.

Hotelempfehlung:
BestWestern loftstyle Hotel
Stuttgart-Zuffenhausen

Zazenhäuser Straße 106
70437 Stuttgart-Zuffenhausen
E-Mail: info@loftstyle.bestwestern.de / Stichwort "TERADATA, 21.11.18"

Wir haben im obigen Hotel eine begrenzte Anzahl von Zimmern vom 21.-22. November zum Preis von 95,00 Euro pro Zimmer/Nacht für Sie vorreserviert. Frühstück können Sie vor Ort für 9,90 Euro pro Person hinzubuchen – für eilige sogar zum Mitnehmen. Das von Ihnen per E-Mail reservierte Zimmer, muss bei Ankunft mit Kreditkarte bezahlt werden. Um Ihre Reservierung vorzunehmen, schreiben Sie bitte an info@loftstyle.bestwestern.de mit Stichwort "TERADATA, 21.11.18". Ein Kontingent von 50 Zimmern kann garantiert bis 14.11.2018 abgerufen werden - nur per E-Mail, nicht telefonisch.

Über das loftstyle Hotel:
Unter dem Motto „Design meets Business“ überrascht jedes der 167 Zimmer des BestWestern loftstyle Hotels mit einem speziellen Motto. Die Zimmerkonzepte reichen von verspielt, kunterbunt bis edel und schaffen ein jeweils individuelles Raumgefühl. Alle Zimmer sind mit einen Echtholzfußboden, einem Badezimmer mit Dusche, einem großen Bett und einem Schreibtisch ausgestattet. WLAN, TV, Kaffeezubereitung und Onlineconcierge finden Sie ebenfalls in jedem der Zimmer. Hier können Sie einen Blick auf die Zimmer erhaschen.


Shuttle Service für Sie:
Fahren Sie bequem mit dem Shuttle vom loftstyle Hotel zum Mercedes-Benz Museum: Ruhig und doch verkehrsgünstig gelegen, weiß das Best Western loftstyle Hotel Stuttgart-Zuffenhausen zu überzeugen. Als Service für Sie haben wir Abend des 21.11. und am Morgen des 22.11. einen Zubringer (Shuttle) eingerichtet, der Sie rechtzeitig zum Beginn unserer Event-Bestandteile direkt zum Mercedes-Benz Museum und zurück bringt.





Anfahrt mit der Bahn
Reisen Sie mit öffentlichen Verkehrsmitteln direkt ins Mercedes-Benz Museum. Die Reiseauskunft der Bahn kennt die Zug-, Straßenbahn- und Busfahrpläne. Ab Hauptbahnhof mit der S-Bahn-Linie S1 in Richtung Kirchheim (Teck) bis Haltestelle Neckarpark (Mercedes-Benz). Nach dem Ausstieg dem Leitsystem folgen.

Anfahrt mit dem Auto
Aus Richtung Karlsruhe A8 bis Autobahnkreuz Stuttgart, Ausfahrt Vaihingen. Dort auf die A831, dann auf die B14 Richtung Stuttgart-Zentrum und weiter auf der B10/B14. Dem Leitsystem Mercedes-Benz folgen bis Ausfahrt Mercedes-Benz Museum.
Aus Richtung Ulm A8 bis Ausfahrt Esslingen-Zentrum, dort auf die B313, dann auf die B10 Richtung Stuttgart bis zur Ausfahrt Stuttgart-Ost. Dem Leitsystem Mercedes-Benz folgen bis Ausfahrt Mercedes-Benz Museum.
Aus Richtung Heilbronn A81 bis Ausfahrt Zuffenhausen, dann auf die B10 Richtung Stuttgart-Zentrum und dem Leitsystem NeckarPark in Richtung Stuttgart-Bad Cannstatt/Esslingen sowie dem Leitsystem Mercedes-Benz folgen bis Ausfahrt Mercedes-Benz Museum.

Parken
Parkmöglichkeiten stehen im Museumsparkhaus und im Parkhaus P4 zur Verfügung. Für die erste bis dritte Stunde beträgt die Parkgebühr 1,00 Euro/Stunde, ab der vierten Stunde 2,00 Euro/Stunde.


Anmeldung

Was erwarten Sie von der Teilnahme am Teradata Innovation Forum? Sagen Sie uns, wo Ihre Interessen liegen.

Und erleben Sie das Beste aus diesen Veranstaltungsbereichen:

und kommen zum Workshop am 21.11. nachmittags

und schon am Abend des 21.11. in Stuttgart

und nehmen an der Hauptveranstaltung am 22.11. von 9:00 bis 15:30Uhr teil




 


Möchten Sie in Echtzeit erfahren, welche Redner zugesagt haben? Wann wir welche Themen nach Ihren Wünschen auf die Agenda setzen? Und worauf Sie sich sonst noch freuen können?
 


* Wir nutzen Ihre Handynummer ausschließlich, um Ihnen WhatsApp-Nachrichten zu dieser Veranstaltung zu senden. Ausführliche Informationen zum Datenschutz bei Teradata finden Sie in unserer Privacy Policy.




Welche Themen interessieren Sie am meisten? Bitte geben Sie Ihre Prioritäten an, damit wir sie bei der Zusammenstellung der Agenda für das Teradata Innovation Forum berücksichtigen können.


Wenn Sie mich so fragen, lautet meine Antwort:




Ihre Angaben:



Die Teilnahme am Teradata Innovation Forum 2018 ist für Interessenten und Kunden von Teradata kostenlos. Sie übernehmen lediglich die Anreise- und eventuell anfallende Hotelkosten.
Die Teilnahmeplätze für den Technik-Workshop und für andere Bestandteile der Konferenz sind begrenzt. Wir behalten uns deshalb vor, nicht jede Anmeldung zu bestätigen.


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