11:00 – 11:30 | Business-Brunch mit kurzer Intro |
Sascha Puljic, Vice President CEUKI, Teradata | |
11:30 – 12:30 | Machine Learning and Deep Learning with Analytic Processing Engines
Presentation AbstractDieser Vortrag beschreibt die Weiterentwicklung von der SQL-Verarbeitung zur NewSQL-Verarbeitung mit erweiterten Analysefunktionen, die in die Datenplattform eingebettet sind und als Software-Co-Prozessoren koexistieren. Wir erläutern die Integration von NoSQL-Erweiterungen in SQL-Engines und den Trend zur Implementierung von Analyseplattformen der nächsten Generation mit erweiterbarer Engine-Architektur für den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning. Wir zeigen, wie eine solche Architektur Container-Technologien nutzen kann, um die Analyse von der Speicherung zu trennen und mithilfe von In-Memory-Technologien die Wiederverwendung von Daten über mehrere Engines hinweg zu ermöglichen. Wir beschreiben Best Practices für den Einsatz von Open-Source- und kommerziellen Engines mit Teradata Vantage unter Verwendung dieser Techniken und stellen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen vor.
• Erfahren Sie, wie SQL um NoSQL-Funktionen erweitert wurde. • Erfahren Sie, wie Software-Co-Prozessoren und In-Memory-Technologie eingesetzt werden können, um Daten über maschinelle Lernprozesse und Deep-Learning-Frameworks hinweg auszutauschen. • Erfahren Sie, wie Teradata Vantage diese Funktionen nutzt, um Geschäftsergebnisse mit Mehrwert zu erzielen |
Stephen Brobst, CTO - Teradata | |
12:30 – 13:00 | The AI in FAIL: wenn KI scheitert Presentation AbstractScheitern Ihre KI-Projekte? Diese Präsentation zeigt auf, warum Misserfolge nützlich sein können und wie man die "richtige Sorte Misserfolg" fördert. Einige KI-Initiativen funktionieren einfach nicht, und im Nachhinein wird klar, dass sie gar nicht funktionieren konnten. Das ist die falsche Art von Misserfolg, weil damit Zeit und Geld verschwendet werden. Wir werden einige der häufigsten Gründe für das Scheitern von Projekten untersuchen und zeigen, wie man sie vermeiden kann. Andererseits blühen manche KI-Projekte beim Scheitern geradezu auf, da der Misserfolg zu iterativen Entdeckungen und damit letztlich zu fantastischen Ergebnissen führt. Erfahren Sie, wie wir aus dem Versagen lernen können, um nicht immer wieder dieselben Fehler zu machen. Und wie ist das eigentlich mit Projekten, die ein gutes Ergebnis haben, aber nie realisiert werden, zählt das als Misserfolg? In dieser Präsentation lernen Sie Beispiele und Lösungen aus der Praxis kennen.
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Christopher Hillman, Data Science Practice Lead - Teradata | |
13:00 – 13:45 | Time Series Analytics (on Vantage) Presentation AbstractDie Erweiterung der NewSQL-Funktionalität von Teradata um den Datentyp „Zeitreihe“ (time series) und die zugehörigen Ausführungsmethoden eröffnet neue Möglichkeiten für erweiterte Analysen in Teradata Vantage. In diesem Workshop erläutern wir diese neue Funktion, die mit Teradata 16.20 eingeführt wurde, und geben Anwendungsbeispiele für ihren Einsatz. Wir stellen den Primary Time Index (PTI) und die zeitabhängigen Funktionen vor, die von unserer neuen Plattform Teradata Vantage unterstützt werden. Außerdem beschreiben wir die Ausführungspläne zu den erweiterten Funktionen für die Zeitreihenanalyse.
• Erfahren Sie, wie Sie ein Objekt des Datentyps „Zeitreihe“ erstellen. • Erfahren Sie, wie man die Funktionen der Zeitreihenanalysen einsetzt. • Erfahren Sie, wie Sie bei der Entwicklung von Zeitreihenanalysen Kompromisse bei der Performance eingehen. |
Stephen Brobst, CTO - Teradata | |
14:00 – 17:30 | Hands-on Data Science Experience |
Christopher Hillman, Data Science Practice Lead - Teradata |
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ab 17:00 | Exklusive Führungen durch das Mercedes-Benz Museum |
Die Führungen starten zeitversetzt, alle 15 bis 20 Minuten. Am Teradata Registration-Desk direkt am Haupteingang des Mercedes-Benz-Museums. Eine Voranmeldung ist nicht nötig. | |
19:00 | Get-together Dinner |
Direkt im Restaurant im Untergeschoß der Mercedes-Benz Welt kümmern wir uns mit Essen und Getränken um ihr leibliches Wohl. Appetit, gute Laune und die Bereitschaft zum Netzwerken mit alten und neuen Bekannten bringen Sie mit. |
9:15 – 9:45 | Welcome und Anmoderation "Teradata erfindet sich neu" |
Carmen Hentschel, Moderatorin Sascha Puljic, Vice President CEUKI, Teradata Thomas Timm, Country Manager Germany, Teradata |
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9:45 – 10:30 | Offensive BI versus Defensive BI – which one are you using and why? Presentation AbstractEs gibt viele Möglichkeiten, Informationen innerhalb eines Unternehmens zu nutzen. Dabei ist es wichtig, einen kohärenten Ansatz für die Schaffung einer Business Intelligence (BI)-Strategieposition innerhalb des Unternehmens zu haben, um Investitionen und Bereitstellung so auszurichten, dass der Wert maximiert wird. Ein wichtiger Aspekt der BI-Strategie ist, ob ein Unternehmen gezielt als Angriffs- oder Abwehrwaffe eingesetzt wird. Der gezielte Einsatz von BI innerhalb eines Unternehmens beeinflusst die für den Erfolg erforderlichen Geschäftsziele und Aktivitäten. Offensive versus defensive BI-Strategien führen zu unterschiedlichen Service Level Fokussierungen, unterschiedlichen Tools für den Einsatz und unterschiedlichen Stakeholdern für die Analysefähigkeit innerhalb des Unternehmens. Jedes Unternehmen benötigt eine Kombination aus offensivem und defensivem BI, jedoch muss das Gleichgewicht zwischen den beiden sorgfältig aufeinander abgestimmt werden. Erfahren Sie mehr über • die besten Anwendungsfälle für offensives und defensives BI • Erfahren Sie, wie Sie Ihre BI-Strategieposition bewerten können. |
Stephen Brobst, CTO - Teradata | |
10:30 – 11:15 | Kundenvortrag Siemens Healthineers Digitalizing Service Delivery at Siemens Healthineers Customer Services Presentation AbstractSiemens Healthineers’ customer services organization is mandated to serve a global fleet of products in the areas of diagnostic and therapeutic imaging as well as laboratory diagnostics and molecular medicine. Continuous and efficient operation of the products is highly important for our customers to meet their clinical and economic targets, as is the efficient and smart delivery of services for the success of our service organization. Looking ahead, the smart use of our data assets and their interconnectivity is a key success factor to achieve the above goals and to stay competitive in the future. By means of two business use cases, reduction of spare part usage and predictive maintenance, we describe our journey from the initiating project to a fully operational competence center driving systematically the digitization of the organization. Besides business use cases and selected technical aspects, we will also elaborate on our approaches towards organizational set up, delivery processes and people excellence in the field of data analytics. |
Dr. Mirko Appel, Head of Analytical Services, Siemens Healthineers AG |
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11:15 - 11:45 | Kaffeepause |
11:45 – 12:15 | Kundenvortrag Bonprix Data Platform im E-Commerce: Wie personalisierte Algorithmen die User Experience verbessern Von der Idee zum finalen Produkt: In dieser Session lernen Sie, wie wir Big Data Use Cases in interdisziplinären Teams aus Data Scientists und Big Data Engineers umsetzen. Sie erhalten einen Einblick, wie unsere Big Data Teams organisiert sind und wie unsere Big Data Plattform aufgebaut ist.
Presentation Abstract |
Saleh Mohammad-Pour, Team Lead BI und DWH, Bonprix Alex Lipkin, Solution Architect, Teradata |
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12:15 – 13:00 | Externe Keynote Die zweite Welle der Digitalisierung: Wie Plattformen und Künstliche Intelligenz die Tektonik der Ökonomie verschieben Presentation AbstractIn der digitalen Ökonomie besitzen zwei Themen die Kraft, Märkte und Wertschöpfungsketten massiv zu verändern: Plattformen wie Alibaba tun dies bereits; Künstliche Intelligenz wird dies bald ebenfalls können. Die wahre Kunst der Disruption liegt in der Kombination dieser beiden Megatrends.
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Dr. Holger Schmidt, Digital Economist, Keynote Speaker, Handelsblatt-Kolumnist | |
13:00 - 13:35 | Mittagspause |
13:35 – 14:30 | Kundenvortrag T-Systems Digitalization for everyone - Deutsche Telekom’s analytical platform Presentation AbstractDeutsche Telekom created an Analytical Platform which supports the digitalization of companies by offering analytical services and data sharing to significantly enhance business processes and automated decision making. These analytical applications address challenges from different verticals and leverage a highly scalable cloud infrastructure. They outperform other solutions in the market due to their cross-industry data sharing approach, which generates additional insights and improves the digitalization effect. This approach enables Deutsche Telekom to reach out to new customer segments and generates new revenue streams. The presentation discusses - on the basis of several concrete application examples - the fully business led approach, the basic functional principles of the platform, the go-to-market strategy and also the mitigation of potential pitfalls. The presentation is perfectly suitable for attendees from all industries due to the cross-industrial nature of the approach.
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Dominik Temerowski, Head of Strategic Partners - Digital Division, T-Systems International GmbH
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14:30 – 15:30 | Thementische |
Thementische zu KI, Teradata in der Cloud auf AWS, Azure und Teradata Vantage – was kann die Plattform? | |
15:30 - 16:00 | Wrap Up and Closing Personalisierung und Individualisierung spielen in der E-Commerce Branche eine große Rolle. Sie verbessern die User Experience und sorgen für mehr zufriedene und treue Kunden. Um die User Experience in vielen seiner Facetten und Phasen zu personalisieren und datengetrieben zu unterstützen sind die Herausforderungen an eine Data Platform groß. Dieser Vortrag stellt die bonprix-Data-Platform für den E-Commerce vor und zeigt anhand einiger Anwendungsfälle wie Personalisierung die User Experience optimieren kann.
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Head of Analytical Services, Siemens Healthineers AG
Dr. Mirko Appel ist Head of Analytical Services in der Customer-Service-Organisation von Healthineers. Er ist verantwortlich für ein globales Team von Datenwissenschaftlern, die eine breite Palette von analytischen Anwendungsfällen realisieren und betreiben, einschließlich IoT-Datenanalyse, Serviceprozessoptimierung oder Vertriebsunterstützung.
Er ist seit 1997 bei Siemens. Bevor er 2011 in das spannende Feld der Business Analytics einstieg, war er Senior Project Manager für Servicetechnologie- und Strategieprojekte im Bereich Corporate Technology.
Dr. Appel hat ein Diplom in Elektrotechnik und Technischer Informatik und einen Doktortitel in Photogrammetrie und Computer Vision.
Chief Technology Officer (CTO), Teradata
Stephen Brobst ist Chief Technology Officer (CTO) der Teradata Corporation. Bevor er 1999 zu Teradata kam, gründete der anerkannte Data-Warehousing-Experte drei erfolgreiche Start-up-Unternehmen.
Als Master und Doktorand der Computerwissenschaften forschte Stephen Brobst am Massachusetts Institute of Technology (MIT), wo er über die Lastverteilung in parallelen Rechnerarchitekturen promovierte. Zudem erwarb er nach einem kombinierten Studium an der Harvard Business School und der MIT Sloan School of Management einen MBA-Abschluss.
Stephen Brobst ist TDWI Fellow und seit 1996 Fakultätsmitglied von The Data Warehousing Institute. Während der ersten Amtszeit von Barack Obama war er Mitglied des President’s Innovation and Technology Advisory Committee (PITAC), einer Arbeitsgruppe des President’s Council of Advisors on Science and Technology (PCAST).
2014 wurde Stephen Brobst von ExecRank auf den 4. Platz der erfolgreichsten CTOs in den USA gewählt. Er ist Autor zahlreicher Fachartikel und ein gefragter Konferenzredner.
Moderatorin
Carmen Hentschel ist spezialisiert auf Digitalisierung und Leadership und befasst sich mit allen Aspekten der digitalen Welt wie Künstliche Intelligenz, Smart City, Big Data, die Mobilität der Zukunft, New Work, Blockchain und Digital Health sowie den Auswirkungen und Potenzialen der Digitalisierung für die einzelnen Branchen.
Data Science Practice Lead, Teradata
Chris Hillman ist Data Science Practice Lead im Teradata-Team „International Advanced Analytics” in London. In dieser Funktion arbeitet an den Presales- und Start-up-Aktivitäten von Analyseprojekten mit, die Kunden helfen, ein besseres Verständnis für Advanced Analytics und Machine Learning zu entwickeln und größeren Nutzen aus ihnen zu ziehen.
Team Lead BI und DWH, Bonprix
Saleh Mohammad-Pour ist Team Lead BI und DWH bei der Bonprix Handelsgesellschaft mbH (Member of the OTTO Group). Seit 2016 ist Herr Mohammad-Pour Teil von Bonprix – anfangs als Data Warehouse Architect und seit 2017 in seiner aktuellen Funktion als Teamleiter, in der er den Aufbau einer integrierten Data-Plattform verantwortet. Davor war er u.a. bei der Tom Tailor AG und Opitz Consulting tätig. Saleh Mohammad-Pour hat ein Diplom in Informatik von der Universität Hamburg und spricht neben Deutsch fließend Persisch und Englisch.
Digital Economist, Keynote Speaker, Handelsblatt-Kolumnist
Dr. Holger Schmidt begleitet die Digitalisierung der Ökonomie seit zwei Jahrzehnten. Heute lehrt er "Digitale Transformation" an der TU Darmstadt, schreibt als Kolumnist für das Handelsblatt und ist Ko-Autor der Bücher "Deutschland 4.0" und "Künstliche Intelligenz - Mit Algorithmen zum Erfolg". Seine Schwerpunktthemen sind Plattform-Ökonomie, KI und NewWork.
Head of Strategic Partners - Digital Division, T-Systems International GmbH
Die Deutsche Telekom AG hat ihre digitalen Wachstumsfelder wie z. B. IoT, IT-Sicherheit, Cloud und Gesundheit in der T-Systems International GmbH gebündelt. In diesen Bereichen schafft Dominik Temerowskis Team Strategic Partners Mehrwerte durch strategische Partnerschaften mit u.a. Microsoft, Huawei, SAP und Software AG. Das Team managt Ende-zu-Ende-Projekte von der gemeinsamen Produktdefinition über die technische Integration bis hin zur Markteinführung.
Zuvor war Dominik Temerowski als interner Managementberater im Center for Strategic Projects der Deutschen Telekom tätig und konzentrierte sich auf den Aufbau digitaler Wachstumsfelder wie Telekom Security, Digital Division und DT Group Innovation.
Er studierte Chinesisch und Betriebswirtschaft an der Universität zu Köln und gründete Start-ups im Bereich Analytik und Persönlichkeitsentwicklung.
Chief Product Owner Big Data, Rewe Digital GmbH
Birolarbeitet seit über 10 Jahren in der Software-Industrie in diversen Positionen. Bei REWE Digital verantwortet er als Chief Product Owner alle Big Data Aktivitäten der REWE.
Für die Techniker und Data-Scientists der entspannte Abschluss eines erkenntnisreichen Tages, für alle anderen Teilnehmer die ideale Einstimmung aufs Teradata Innovation Forum: das Get-together am Abend des 21. November 2018.
In der Mercedes-Benz Welt kümmern wir uns mit Essen und Getränken um Ihr leibliches Wohl. Appetit, gute Laune und die Bereitschaft zum Netzwerken mit alten und neuen Bekannten bringen Sie mit.
Auf einen schönen Abend!
Für die musikalische Untermalung sorgt die Jazz-Band Vocal Invitation gemeinsam mit Sängerin Jennifer Lark.
Event-Location:
Mercedes-Benz Museum